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Tests Duck Detective: The Secret Salami

Duck Detective: The Secret Salami

Happy Broccoli montre beaucoup de potentiel, mais si toutes les idées sont bonnes, l'exécution est à la traîne.
Magnus Groth-Andersen 23 mai 2024

Permettez-moi de commencer par dire que le concept central derrière Duck Detective: The Secret Salami, est tout à fait brillant. Il est important de le souligner, car cette critique pourrait facilement donner l'impression de se plaindre, car bien que le développeur Happy Broccoli Games ait le bon modèle, une combinaison pointue d'éléments esthétiques, narratifs et mécaniques, le tissu conjonctif entre eux est tout simplement trop décousu pour le recommander de tout cœur.

Dans Duck Detective, tu es, de façon assez amusante, le détective canard Eugene McQuaklin, dans un monde d'animaux anthropomorphes dans le meilleur style Pixar. Il a récemment vécu un divorce brutal dû à une addiction au pain blanc (oui, c'est un thème qui revient tout au long du jeu) et a besoin d'une affaire pour le distraire de sa vie déprimante, ainsi que d'argent pour la journée et la route.

Soudain, un mystérieux employé de la compagnie de bus Bearbus présente une affaire de ce type, et tu te précipites sur place pour voir ce qui se passe. C'est aussi là que tu te mets sur la piste de The Salami Bandit, qui monte les différents employés de Bearbus les uns contre les autres, et c'est alors que commence la folle chasse au trésor. C'est à toi d'identifier le bandit, car tu es... eh bien, Duck Detective.

Le jeu utilise une perspective isométrique et tu te déplaces progressivement dans Bearbus, interrogeant un nombre relativement limité de personnages. Au fur et à mesure que l'affaire devient plus complexe, vous avez accès à davantage de pièces et, en gros, vous présentez continuellement aux mêmes personnages les nouvelles informations recueillies, qui conduisent alors à de nouvelles révélations. Cela se fait par le biais d'une série de systèmes relativement prédéfinis qui, tout en garantissant le sentiment que vous êtes un détective sur la piste de l'affaire, ne peuvent pas être manipulés ou organisés de manière créative.

Le principal mécanisme de jeu consiste, à un niveau plus structurel, à collecter des mots. Ces mots proviennent de l'observation des suspects, de la fouille de leurs effets personnels ou de questions spécifiques qui leur sont posées. Ces mots peuvent ensuite être ajoutés à votre carnet, ce qui vous rapproche d'une solution réelle. Ce n'est pas une mauvaise idée, car en formant les phrases toi-même, tu as l'impression d'élucider progressivement le mystère, et il est assez satisfaisant d'avoir compris un aspect de l'affaire dans son ensemble au point de remplir rapidement tous les mots corrects dans une séquence ininterrompue.

Le problème, c'est que le jeu ne tient pas compte de ce que ces personnages ont réellement dit et de ce qui se passe réellement. Tu n'as que tes mots, qui, décomposés, peuvent être aussi fades que les noms des employés individuels, et puis tu as une collection de preuves plutôt superficielle qui n'est décrite que par une courte note. En d'autres termes, le jeu ne te donne pas un aperçu satisfaisant des contextes dans lesquels les employés t'ont mis, et il peut donc rapidement se transformer en pure conjecture parce que tu n'as pas les informations nécessaires pour résoudre les énigmes que le jeu te présente. Les "déductions" sont une excellente idée qui, malheureusement, s'effondre rapidement lorsque les autres systèmes du jeu ne parviennent pas à suivre.

Il existe par exemple une vue d'ensemble des "suspects". Mais ici, tu ne peux obtenir que trois rubriques génériques sur chaque personnage, comme Rufus le concierge est un "fan de science-fiction", est une "personne pratique" et est un "concierge". Oui, ces trois informations sont utiles à des moments précis, mais il n'y a nulle part un résumé de ce dont j'ai parlé avec Rufus, ou de ce que j'apprendrai plus tard sur ses relations avec les autres employés, avec Bearbus en général, ou sur les actions de The Salami Bandits. Cela devient encore plus frustrant vers la moitié du jeu, où le code que tu dois déchiffrer est de savoir qui a offert quels cadeaux à une employée nommée Sophie. On ne te donne tout simplement pas assez d'éléments pour avancer, et la seule chose que McQuaklin a à offrir, c'est qu'il serait probablement intelligent de "parler aux employés". Merci pour ça, mon canard.

Le jeu dure un peu plus de trois heures et se résume à cette seule affaire. Tout se passe à l'intérieur, de sorte que le concept d'utiliser un canard en trench-coat sous la pluie avec une bande sonore de style noir s'écroule assez rapidement, car il n'y a pas d'iconographie noire à trouver dans le lieu de travail plutôt confortable de Bearbus. L'idée du roman noir prend rapidement de la place au fond de la salle et ne vient jamais au premier plan. J'aurais pu facilement imaginer un mystère se déroulant dans un environnement plus propice aux détectives, de préférence avec des bâtiments différents pour offrir une plus grande variété esthétique. Mais le jeu se marie rapidement à ce seul lieu, et par conséquent, il est un peu ennuyeux.

Mais encore une fois, toutes les idées sont là. Les animaux anthropomorphes sont toujours une façon amusante et excentrique de jouer avec des traits de caractère spécifiques, la mise en place des mots dans le carnet pourrait facilement devenir une énigme plus approfondie avec beaucoup plus de liberté pour le joueur, et le jeu de voix ainsi que les graphismes semblables à ceux de Paper Mario sont parfaits.

Mais Duck Detective n'est pas à la hauteur, même s'il fonctionne d'une certaine manière. J'espère vraiment que Happy Broccoli aura l'occasion de donner une nouvelle chance à cette formule, car le concept est tout simplement génial. Il est également bien meilleur que le jeu qui en est issu.

6
Moyen sur 10 · Gamereactor France
Points forts Des idées solides tout au long du jeu. Un style esthétique superbe. Les mots cachés fonctionnent parfois.
Points faibles Ne va pas assez loin dans la direction du roman noir. Manque de raffinement dans l'exécution des idées. Un peu trop linéaire pour le genre.
Note du réseau Moyenne sur 20 éditions Gamereactor
6,0
Gamereactor Korea 6
Gamereactor 6
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6
Moyen Note du réseau sur 20 éditions
Fiche du jeu
Developer Happy Broccoli Games
Publisher Happy Broccoli Games
Release date 23 mai 2024
Genre Puzzle, Adventure
Plateformes
Nintendo Switch PC
Pourquoi faire confiance à Gamereactor
23 Éditions Chacune avec sa rédaction et ses propres notes.
1998 Publie depuis Indépendant depuis le premier jour.
100% Manette en main Écrit après avoir joué, jamais d'après un dossier de presse.
1–10 Note du réseau La note de chaque édition, moyennée et affichée.