Volvo utilise des mondes générés artificiellement pour améliorer la sécurité des voitures.

Il semblerait que Volvo ait trouvé un moyen d'utiliser l'intelligence artificielle d'une manière qui nous convienne à tous. À l'aide des données recueillies sur son parc automobile, le constructeur suédois synthétise différentes situations et incidents pour tester et étudier les dispositifs de sécurité de ses voitures.

Tout cela se fait grâce à une nouvelle technique connue sous le nom de Gaussian splatting, qui utilise des scènes et des sujets en 3D à partir de visuels du monde réel pour créer un monde virtuel qui peut ensuite être manipulé selon les désirs de Volvo. À partir de là, Volvo peut créer une série de situations routières et de comportements pour voir comment ses voitures se comporteraient dans différentes situations.

Cette idée devrait permettre à l'entreprise de tester des situations qui seraient autrement trop complexes ou trop rares pour être créées physiquement, et donc de commencer à créer des compteurs et des dispositifs de sécurité qui pourraient protéger davantage le conducteur et le passager.

Le responsable de l'ingénierie logicielle mondiale de Volvo, Alwin Bakkenes, a déclaré : "Nous avons déjà des millions de points de données de moments qui ne se sont jamais produits que nous utilisons pour développer nos logiciels. Grâce à l'éclatement gaussien, nous pouvons sélectionner l'un des rares cas d'espèce et l'exploser en des milliers de nouvelles variations du scénario pour entraîner et valider nos modèles par rapport à celui-ci. Cela a le potentiel de débloquer une échelle que nous n'avons jamais eue auparavant et même d'attraper des cas limites avant qu'ils ne se produisent dans le monde réel."

Gaussian splatting est alimenté par la technologie Nvidia, et utilise même une plateforme de supercalculateur d'IA pour étudier les données et fournir des informations afin que Volvo puisse continuer à mener le secteur automobile en tant que pionnier de la sécurité.