Une avancée en matière d'IA détecte les maladies pulmonaires avec une précision de 97 % et différencie la pneumonie du COVID-19.

Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Université Charles Darwin (CDU), de l'Université internationale unie et de l'Université catholique australienne (ACU) révèle un modèle d'IA capable de détecter les maladies pulmonaires avec une précision remarquable de 97 %, à l'aide de vidéos d'échographie. Non seulement il met le doigt sur des affections telles que la pneumonie et le COVID-19, mais il explique également ses décisions, offrant ainsi un soutien vital aux médecins pour des diagnostics plus rapides et plus précis. En combinant deux techniques d'IA avancées, le système excelle à détecter les plus petits détails dans les images d'échographie - des détails qui sont souvent invisibles à l'œil humain. Le modèle surpasse déjà les outils d'IA plus anciens et est même capable de faire la distinction entre la pneumonie et le COVID-19, qui peut être difficile à différencier pour les radiologues dans les échographies. Cet outil est appelé à changer la donne dans le domaine du diagnostic médical, en offrant une aide puissante aux professionnels de la santé du monde entier.

L'IA pourrait-elle être l'avenir des soins de santé?